Inteligência Artificial no setor de combustíveis
A Inteligência Artificial (IA) veio para ficar. E, se você está começando agora a explorar o potencial de ferramentas como o ChatGPT, saiba que, para o setor de combustíveis, há muito mais.
Não só em mais tarefas realizadas ao mesmo tempo, mas também em precisão, as máquinas podem ajudar muito. Em toda a cadeia produtiva, as oportunidades para reduzir preços e aumentar produtividade se multiplicam.
Como funciona uma Inteligência Artificial
Em resumo, a IA usa a capacidade de processamento das máquinas para buscar, agrupar e categorizar conteúdo. Ela é treinada, segundo parâmetros, para analisar dados massivos e fazer previsões.
Este processo tem o nome de “machine learning”, ou “aprendizado de máquina”. Ele poderia ser feito por uma pessoa, mas levaria muito mais tempo. É uma das vantagens da Inteligência Artificial: ganhar tempo sem abrir mão da eficiência.
Porém, há o “deep learning”, ou “aprendizado profundo”. Nele, a máquina usa de machine learning para aprender sozinha a desempenhar novas tarefas. É o segundo estágio da inteligência artificial e é quando as máquinas podem aparentar uma quase criatividade.
Só para exemplificar, considere o setor de distribuição de combustíveis. Uma IA baseada em machine learning pode analisar dados de extração, pedidos já feitos, caminhões disponíveis e tráfego nas rodovias para prever se o seu negócio terá o combustível necessário entregue no prazo certo. É possível até mesmo estimar o valor, usando como base as fórmulas de cálculo disponíveis, com considerável precisão.
Uma IA baseada em deep learning, por sua vez, pode fazer algo ainda mais impressionante. A partir de suas análises, ela pode propor um novo sistema de distribuição de combustíveis, sob medida para superar obstáculos que hoje parecem intransponíveis.
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